Catégorie  Intelligence Artificielle

Classifier des images, un exemple concret !

Que ce soit pour identifier des anomalies dans une chaîne de production ou pour distinguer entre des citrouilles culinaires et celles sculptées pour Halloween, l'IA est un outil puissant. Cet article détaille le processus de classification d'images, de la préparation des données à la prédiction, tout en mettant en lumière les applications pratiques et les bénéfices de cette technologie.

Dans la peau d’un agent Immobilier

Un agent Immobilier
Découvrez comment j'ai relevé le défi d'estimer un bien immobilier à Serris en utilisant la régression linéaire, une technique d'intelligence artificielle. À travers cette étude de cas, j'explore le processus, de la collecte et du nettoyage des données jusqu'à la comparaison avec le marché actuel. Plongez avec moi dans cette aventure analytique et voyez comment l'IA peut transformer l'évaluation immobilière.

L’IA générative, et si on générait des fleurs de lotus ?

Dans cet article, j'explore le potentiel des réseaux génératifs dans le domaine de l'intelligence artificielle, soulignant leur capacité à créer de nouvelles données . Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui catégorisent ou prédisent, les réseaux génératifs "apprennent" à générer. Je montre un exemple de la création d'images de fleurs de lotus. J'approfondis également les Réseaux Génératifs Adversariaux (GANs) et leurs variantes, les WGANs, en expliquant leur fonctionnement et leurs avantages. découvrez mes résultats d'expériences.

La Magie Derrière le GPT-4 d’OpenAI

Un cerveau artificiel
Découvrez la magie derrière GPT-4, l'intelligence artificielle de pointe d'OpenAI. Plongez dans les bases de l'IA et du deep learning, explorez l'architecture Transformer, et apprenez comment GPT-4 a été entraîné et quelles sont ses applications. Une lecture incontournable pour comprendre comment la technologie révolutionne notre interaction avec le langage.

IA symbolique (Symbolic AI)

Cette branche de l’IA implique la représentation de la connaissance sous forme de symboles et de règles logiques. Cela peut être utilisé pour des applications de raisonnement, de planification, de résolution de problèmes, etc.

Robotique (Robotics)

Robotique
Cette branche de l’IA concerne la conception et le développement de robots capables d’interagir avec leur environnement et d’accomplir des tâches spécifiques. Cela peut inclure des robots de service, des drones, des véhicules autonomes, etc.

Intelligence artificielle créative (Creative AI)

Une IA robote qui fait de la harpe
Comment l'Intelligence Artificielle créative révolutionne l'art et la créativité en offrant de nouvelles perspectives aux artistes. Mais attention, cette technologie n'est pas sans limites et soulève des questions éthiques sur l'avenir de la créativité humaine. Dans cet article, nous explorons les avantages et les limites de la Creative AI, ainsi que les perspectives d'avenir pour cette nouvelle frontière de l'art.

Vision par ordinateur (Computer Vision)

Vision par ordinateur et Robot
La vision par ordinateur, une branche de l'intelligence artificielle qui permet à des ordinateurs de comprendre et d'analyser des images et des vidéos. Plusieurs techniques sont expliquées, telles que la détection d'objets, la segmentation d'images, la reconnaissance faciale et la reconnaissance de formes. Des exemples concrets sont donnés pour illustrer l'utilisation de la vision par ordinateur dans différents domaines, tels que la médecine, l'automobile, la sécurité et la robotique. L'article souligne également les défis éthiques et de confidentialité associés à l'utilisation de cette technologie

Réseaux de neurones (Neural Networks)

Processeur neuronal
Il s’agit d’une technique d’apprentissage automatique basée sur la simulation du fonctionnement du cerveau. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la reconnaissance de la parole, la reconnaissance d’image, la prédiction de la demande, la traduction automatique, etc

Apprentissage automatique (Machine Learning)

L'apprentissage automatique
Introduction à l'apprentissage automatique, une branche de l'IA qui permet de développer des algorithmes capables d'apprendre à partir de données. Il décrit les deux principales catégories d'apprentissage automatique, supervisé et non supervisé, ainsi que les techniques courantes associées, telles que la classification, la régression, le clustering et la réduction de la dimensionalité. L'article est clair et informatif, offrant une base solide pour les débutants souhaitant découvrir l'apprentissage automatique.

Quelles sont les branches de l’IA ?

Arbre avec de belles racines
L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine en constante évolution, avec de nombreuses branches qui ont émergé pour répondre à différents défis. Cet article explore les principales branches de l'IA, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole, l'apprentissage automatique et la robotique, et examine comment elles sont appliquées pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la santé, l'énergie, la finance, les transports et la sécurité. Nous examinons également les avantages potentiels de l'IA, tels que l'automatisation des tâches, l'amélioration de la productivité, la création d'opportunités et bien plus encore. En fin de compte, cet article offre un aperçu des différentes façons dont l'IA peut être utilisée pour améliorer notre monde.