Étiquette  Réseaux de Neurones

Réseaux de neurones (Neural Networks)

Processeur neuronal
Il s’agit d’une technique d’apprentissage automatique basée sur la simulation du fonctionnement du cerveau. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la reconnaissance de la parole, la reconnaissance d’image, la prédiction de la demande, la traduction automatique, etc

Apprentissage automatique (Machine Learning)

L'apprentissage automatique
Introduction à l'apprentissage automatique, une branche de l'IA qui permet de développer des algorithmes capables d'apprendre à partir de données. Il décrit les deux principales catégories d'apprentissage automatique, supervisé et non supervisé, ainsi que les techniques courantes associées, telles que la classification, la régression, le clustering et la réduction de la dimensionalité. L'article est clair et informatif, offrant une base solide pour les débutants souhaitant découvrir l'apprentissage automatique.

Quelles sont les branches de l’IA ?

Arbre avec de belles racines
L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine en constante évolution, avec de nombreuses branches qui ont émergé pour répondre à différents défis. Cet article explore les principales branches de l'IA, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole, l'apprentissage automatique et la robotique, et examine comment elles sont appliquées pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la santé, l'énergie, la finance, les transports et la sécurité. Nous examinons également les avantages potentiels de l'IA, tels que l'automatisation des tâches, l'amélioration de la productivité, la création d'opportunités et bien plus encore. En fin de compte, cet article offre un aperçu des différentes façons dont l'IA peut être utilisée pour améliorer notre monde.