Réseaux de Neurones
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Réseau de neurones avec modèle d’attention
Aujourd’hui, je suis ravi de partager avec vous une aventure passionnante dans le monde de l’intelligence artificielle (IA). Je vais vous expliquer, de manière conviviale et accessible, comment les réseaux de neurones et un mécanisme fascinant appelé « attention » transforment les données en prédictions étonnantes. Pas besoin d’être un pro de l’informatique pour suivre ; embarquons…
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Réseaux de neurones (Neural Networks)
Il s’agit d’une technique d’apprentissage automatique basée sur la simulation du fonctionnement du cerveau. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la reconnaissance de la parole, la reconnaissance d’image, la prédiction de la demande, la traduction automatique, etc
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Apprentissage automatique (Machine Learning)
Introduction à l’apprentissage automatique, une branche de l’IA qui permet de développer des algorithmes capables d’apprendre à partir de données. Il décrit les deux principales catégories d’apprentissage automatique, supervisé et non supervisé, ainsi que les techniques courantes associées, telles que la classification, la régression, le clustering et la réduction de la dimensionalité. L’article est clair…
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Quelles sont les branches de l’IA ?
L’Intelligence Artificielle (IA) est un domaine en constante évolution, avec de nombreuses branches qui ont émergé pour répondre à différents défis. Cet article explore les principales branches de l’IA, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole, l’apprentissage automatique et la robotique, et examine comment elles sont…