Il s’agit d’une technique d’apprentissage automatique basée sur la simulation du fonctionnement du cerveau. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la reconnaissance de la parole, la reconnaissance d’image, la prédiction de la demande, la traduction automatique, etc
Introduction à l'apprentissage automatique, une branche de l'IA qui permet de développer des algorithmes capables d'apprendre à partir de données. Il décrit les deux principales catégories d'apprentissage automatique, supervisé et non supervisé, ainsi que les techniques courantes associées, telles que la classification, la régression, le clustering et la réduction de la dimensionalité. L'article est clair et informatif, offrant une base solide pour les débutants souhaitant découvrir l'apprentissage automatique.
