IA

  • Intelligence artificielle explicative (Explainable AI)

    Intelligence artificielle explicative (Explainable AI)

    Cette branche de l’IA vise à rendre les systèmes d’IA compréhensibles et transparents en expliquant comment les décisions sont prises. Cela peut être utilisé pour des applications critiques telles que la santé, la finance, etc.

  • Intelligence artificielle émotionnelle (Emotional AI)

    Intelligence artificielle émotionnelle (Emotional AI)

    Cette branche de l’IA implique la reconnaissance et la génération d’émotions humaines. Cela peut être utilisé pour des applications de soins de santé mentale, de conception de produits, de marketing, en robotique de jeux, etc.

  • Apprentissage par transfert de style (Style Transfer Learning)

    Apprentissage par transfert de style (Style Transfer Learning)

    Cette branche de l’IA implique la modification du style d’une image ou d’une vidéo pour produire une nouvelle version. Cela peut être utilisé pour des applications de création d’art, de conception, de production, etc.

  • Intelligence artificielle créative (Creative AI)

    Intelligence artificielle créative (Creative AI)

    Comment l’Intelligence Artificielle créative révolutionne l’art et la créativité en offrant de nouvelles perspectives aux artistes. Mais attention, cette technologie n’est pas sans limites et soulève des questions éthiques sur l’avenir de la créativité humaine. Dans cet article, nous explorons les avantages et les limites de la Creative AI, ainsi que les perspectives d’avenir pour…

  • Traitement du langage naturel (Natural Language Processing)

    Traitement du langage naturel (Natural Language Processing)

    Cette branche de l’IA concerne la compréhension, la génération et la manipulation du langage naturel par les machines. Cela inclut la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, la classification de texte, la génération de texte, de chatbot, de résumé automatique, etc.

  • Réseaux de neurones (Neural Networks)

    Réseaux de neurones (Neural Networks)

    Il s’agit d’une technique d’apprentissage automatique basée sur la simulation du fonctionnement du cerveau. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la reconnaissance de la parole, la reconnaissance d’image, la prédiction de la demande, la traduction automatique, etc

  • L’évolution de l’emploi

    L’évolution de l’emploi

    L’intelligence artificielle (IA) est en train de changer la façon dont nous travaillons et pourrait avoir un impact significatif sur l’emploi dans les années à venir. Alors que certaines professions risquent de disparaître, d’autres pourraient être créées grâce à l’IA. Quels sont les métiers en risque ? Quels sont les métiers moins en risque ?…

  • De Netflix à Skynet : comment l’IA contrôle nos vies.

    De Netflix à Skynet : comment l’IA contrôle nos vies.

    L’article examine les impacts de l’intelligence artificielle (IA) sur notre quotidien, en se concentrant sur différents exemples tels que les demandes de crédit, les algorithmes d’orientation des étudiants sur Parcoursup, la reconnaissance faciale, la notation sociale, l’aide à la décision en justice, la santé, etc. L’article souligne que bien que l’IA offre des avantages tels…

  • ChatGPT est elle, l’Eve future ?

    ChatGPT est elle, l’Eve future ?

    « L’Eve future » est un roman de science-fiction écrit par Auguste de Villiers de L’Isle-Adam en 1886. L’histoire met en scène un homme riche et excentrique nommé Edison qui souhaite créer la femme parfaite en combinant des traits physiques et mentaux sélectionnés chez différentes femmes. Il crée ainsi une androïde nommée Andromède, qu’il donne en mariage…

  • L’intelligence Artificielle est elle magique ?

    L’intelligence Artificielle est elle magique ?

    Le fonctionnement des réseaux de neurones peut sembler complexe, mais en réalité, il est assez simple. Chaque neurone est une unité de traitement qui reçoit des entrées de ses neurones voisins et produit une sortie qui est envoyée aux neurones de la couche suivante.