Apprentissage Automatique
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Intelligence artificielle évolutive (Evolutionary AI)
Cette branche de l’IA concerne la création d’algorithmes qui peuvent évoluer pour résoudre des problèmes spécifiques. Cela peut inclure des algorithmes génétiques, des algorithmes d’optimisation par essaims de particules, etc.
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Intelligence artificielle émotionnelle (Emotional AI)
Cette branche de l’IA implique la reconnaissance et la génération d’émotions humaines. Cela peut être utilisé pour des applications de soins de santé mentale, de conception de produits, de marketing, en robotique de jeux, etc.
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Apprentissage par transfert de style (Style Transfer Learning)
Cette branche de l’IA implique la modification du style d’une image ou d’une vidéo pour produire une nouvelle version. Cela peut être utilisé pour des applications de création d’art, de conception, de production, etc.
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Intelligence artificielle distribuée (Distributed AI)
Il s’agit d’une branche de l’IA qui implique la création de systèmes informatiques capables de coopérer et de communiquer entre eux pour résoudre des problèmes complexes. Cela peut inclure des réseaux de capteurs, des systèmes multi-agents, etc.
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Intelligence artificielle responsable (Responsible AI)
Cette branche de l’IA vise à garantir que les systèmes d’IA sont éthiques, transparents et équitables, et qu’ils ne nuisent pas à la société ou à l’environnement. Cela peut être utilisé pour des applications critiques telles que la santé, l’environnement, la sécurité, etc.
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Apprentissage automatique (Machine Learning)
Introduction à l’apprentissage automatique, une branche de l’IA qui permet de développer des algorithmes capables d’apprendre à partir de données. Il décrit les deux principales catégories d’apprentissage automatique, supervisé et non supervisé, ainsi que les techniques courantes associées, telles que la classification, la régression, le clustering et la réduction de la dimensionalité. L’article est clair…
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Quelles sont les branches de l’IA ?
L’Intelligence Artificielle (IA) est un domaine en constante évolution, avec de nombreuses branches qui ont émergé pour répondre à différents défis. Cet article explore les principales branches de l’IA, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole, l’apprentissage automatique et la robotique, et examine comment elles sont…