L’IA générative, et si on générait des fleurs de lotus ?

Dans cet article, j'explore le potentiel des réseaux génératifs dans le domaine de l'intelligence artificielle, soulignant leur capacité à créer de nouvelles données . Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui catégorisent ou prédisent, les réseaux génératifs "apprennent" à générer. Je montre un exemple de la création d'images de fleurs de lotus. J'approfondis également les Réseaux Génératifs Adversariaux (GANs) et leurs variantes, les WGANs, en expliquant leur fonctionnement et leurs avantages. découvrez mes résultats d'expériences.

L’Intelligence Artificielle Générative et les Défis du Droit d’Auteur

IA inspirée par Dali

Face à l'évolution rapide de l'intelligence artificielle générative, les défis du droit d'auteur se multiplient. Les questions de rémunération des artistes, de propriété intellectuelle et de création authentique sont au cœur des débats. Il est essentiel de repenser les lois sur le droit d'auteur et de trouver un équilibre entre les droits des artistes, les utilisateurs de l'IA générative et les entreprises technologiques. L'avenir de la création artistique dépend de décisions juridiques et de réformes qui encadreront l'utilisation de cette technologie.

La Magie Derrière le GPT-4 d’OpenAI

Un cerveau artificiel

Découvrez la magie derrière GPT-4, l'intelligence artificielle de pointe d'OpenAI. Plongez dans les bases de l'IA et du deep learning, explorez l'architecture Transformer, et apprenez comment GPT-4 a été entraîné et quelles sont ses applications. Une lecture incontournable pour comprendre comment la technologie révolutionne notre interaction avec le langage.